Autores
MARÍA DEL MAR IGNACIO EXPÓSITO, LUCAS ROMÁN RODRIGUEZ, JOSE ANTONIO DELGADO TORRALBO, LUCIA MARIN BARRERA, AGUSTÍN VALIDO MORALES
Introducción
En los últimos meses, se han desarrollado varias herramientas, con el objetivo de predecir la mortalidad en los pacientes con infección por SARS-CoV2.
Metodología
Estudio descriptivo observacional de una cohorte de pacientes ingresados por neumonía por SARS-CoV2 entre octubre y noviembre de 2020. Se midieron las escalas de la SEIMC, en FEN-COVID19 y el 4C Mortality Score, comparándolas con la variable resultado supervivencia.
Resultados
Se analizaron 50 pacientes. La edad media fue 65,11+-13,24, sexo masculino 69,3%, El Charlson fue 3 +-2,34. Respecto a las escalas, mayoritariamente en fenotipo del FEN-COVID19 fue el B, la media del SEIMC score 8,26+-3,5 y del 4C Mortality score 10+-3,5. Fallecieron el 43,6%. La regresión de COX fue significativa para el índice de SEIMC (p=0,026)
Conclusiones
El índices de predicción de mortalidad son, en general, válidos, especialmente el SEIMC score.
