Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Si continua navegando, consideramos que acepta su uso. Puede cambiar la configuración u obtener más información aquí.close

Comunicaciones del 40º Congreso de Neumosur

DETECCIÓN TEMPRANA DE LAS EXACERBACIONES DE LA EPOC MEDIANTE UN SISTEMA DE MONITORIZACIÓN DOMICILIARIA DE SÍNTOMAS.

Autores

A. León Jiménez, D. Sánchez Morillo, M.A. Fernández Granero, L.F. Crespo Foix, C. García Polo, A. Arnedillo Muñoz, M. Merino Sánchez

Introducción

Las exacerbaciones de la EPOC (EEPOC) suponen una elevada morbilidad, mortalidad y consumo de recursos. La detección y su tratamiento temprano han demostrado reducir el riesgo de hospitalización y costes asociados a la enfermedad. Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) permiten la emisión y procesamiento instantáneo de información y ello podría ser de ayuda para el reconocimiento precoz de EEPOC. El objetivo de nuestro estudio fue valorar si un cuestionario de síntomas de realización diaria (Cuestionario Automatizado para la Detección de Exacerbaciones de EPOC CADEE-), cumplimentado en un dispositivo informático diseñado para personas sin hábito con el uso de TICs, puede predecir o detectar precozmente las exacerbaciones.

Metodología

Fueron incluidos 16 pacientes diagnosticados de EPOC y que en los últimos 12 meses hubieran sufrido al menos una exacerbación grave. Cada participante recibió un dispositivo informático equipado con el cuestionario para su realización diaria. Los dispositivos disponían de un módem para la transmisión diaria del cuestionario a un servidor localizado en el hospital. El cuestionario se componía de 14 preguntas en 6 de las cuales la respuesta era en escala tipo Likert y las 8 restantes dicotómicas. Las respuestas se agruparon en cuatro grupos: Síntomas mayores de Anthonisen, síntomas menores, síntomas complementarios y suma total. Se uso el promedio de las puntuaciones en los 3 primeros y en la última se utilizó una promedio móvil de 3 días. Como clasificador se entrenó un algoritmo K-medias. Los pacientes fueron incluidos en el estudio en los meses de octubre a diciembre del 2011 y fueron seguidos durante 6 meses. Fueron evaluados clínicamente cada 2 meses y al inicio y al final del estudio.

Resultados

Uno de los 16 pacientes rechazó continuar en el estudio, por lo que el análisis se realizó sobre 15 pacientes. La edad media era de 70,2 ± 6.6 años con Valores Límites (VL) de 60 a 81 años. El 73% de los pacientes tenían sólo educación primaria. Conforme a la clasificación espirométrica GOLD, 6 (40%) eran muy severos, 7 (46,7%) severos y 2 (13,3%) tenían obstrucción moderada. Tuvieron un total de 51 exacerbaciones. Los pacientes fueron monitorizados por un total de 2409 días, siendo recibidos un total de 2014 cuestionarios. Fueron usados un total de 789 muestras para el clasificador K-medias. El resultado de las curvas ROC fue de 0,84 para el entrenamiento y 0,93 para el test de validación cruzada. La sensibilidad y especificidad estimada para su uso día a día fue de 74,6% y 89,7% respectivamente y la precisión promedio del 84,7%. El promedio de días en que el clasificador detectó tempranamente la exacerbación fue de 4,5 días previo a la atención médica del paciente.

Conclusiones

El cuestionario CADEE y el clasificador diseñado pueden ser útiles en la detección temprana de las exacerbaciones de la EPOC. Un estudio con mayor número de pacientes y eventos sería preciso para confirmar estos hallazgos preliminares.

Proyecto Autonomy Motivation and self-management for COPD patients (AMICA) (Project PI08/90946) dentro del programa conjunto Ambient Assisted Living (AAL) de la Comunidad Europea (CE) y financiado por el Ministerio de Industria Comercio y Turismo, Instituto de Salud Carlos III y la CE.

Volver